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L’IA s’impose progressivement dans les processus métiers où l’information joue un rôle clé dans la prise de décision : onboarding client, conformité, risque de crédit, screening, finance ou encore développement commercial.
Dans ce contexte, la qualité des données utilisées par les modèles devient un enjeu majeur. Une IA n’est fiable que si les informations sur lesquelles elle s’appuie le sont également.
Lors de ce webinar, nous démontrerons comment une IA peut produire des résultats inexacts lorsqu’elle s’appuie uniquement sur des données disponibles sur Internet. Nous verrons ensuite quel changement s’opère lorsque l’IA accède à des données d’entreprise vérifiées : identification correcte des sociétés, informations à jour et traçabilité des sources.
Nous présenterons également le rôle du MCP (Model Context Protocol), une approche qui permet de rendre des données fiables accessibles aux outils d’IA de manière sécurisée et à grande échelle. Contrairement aux intégrations API traditionnelles, souvent conçues pour un usage spécifique, le MCP facilite l’exploitation des données dans différents environnements et plateformes déjà utilisés par les entreprises, tels que Claude, n8n ou Copilot Studio.
Vous découvrirez ainsi comment les données d’Altares-D&B peuvent s’intégrer à votre écosystème IA afin d’améliorer la qualité des réponses produites et de renforcer la maîtrise des informations utilisées dans vos processus métiers.
Si vous utilisez déjà des outils d’IA, des agents ou des plateformes d’automatisation, ce webinar vous apportera une vision concrète des bénéfices du MCP et de l’intégration des données d’Altares dans vos usages.
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