Lorsque l’on parle d’Intelligence Artificielle, la plupart des gens pensent désormais spontanément à ChatGPT. Pourtant, des technologies d’IA existent et sont utilisées depuis de nombreuses années dans différents domaines, à commencer par celui d’Altares-D&B : la donnée d’entreprise. Mais avec la démocratisation des agents conversationnels (chatbot) utilisant l’intelligence artificielle générative et en particulier de ChatGPT, le grand public a désormais accès à cette technologie, et peut la mettre à profit dans son quotidien personnel et professionnel. Pour ce dernier, les possibilités sont nombreuses pour simplifier des tâches fastidieuses, mais aussi pour guider les professionnels dans des missions plus complexes. Découvrons ensemble quelques exemples de mises en application de l’IA, et les défis liés à celle-ci.
Comment simplifier son travail avec l’IA ?
Avant tout, rappelons qu’il ne s’agit pas d’utiliser l’IA comme un remplaçant, mais comme un assistant. Un outil tel que ChatGPT peut être utile pour :
Ecrire des contenus
Il s’agit d’une des premières utilisations de cet outil par ses utilisateurs. ChatGPT permet en particulier de réécrire des textes pour les adapter à une audience, d’en corriger les fautes d’orthographe et de syntaxe, de les optimiser pour le référencement, etc. Cela peut s’appliquer à des textes destinés à un site internet, à un blog, à des e-mails, des posts pour les réseaux sociaux, des brochures, des communiqués de presse, proposer des mots-clés, etc. ChatGPT (version 4) est notamment utile pour personnaliser des e-mails, même en masse, à partir de données collectées en ligne.
Résumer des réunions avec l’IA
Quoi de plus fastidieux que de rédiger un compte-rendu de réunion ? ChatGPT peut vous aider à synthétiser les notes d’une ou de plusieurs personnes afin d’en tirer un résumé selon les critères qui vous conviennent (nombre de mots, ton, présentation…).
Analyser des prospects grâce à l’intelligence artificielle
Cette application de ChatGPT se révèle particulièrement utile dans le domaine du marketing BtoB. Pour mieux comprendre un prospect, l’équipe marketing peut saisir l’URL du site de l’entreprise concernée et poser des questions précises sur son secteur d’activité. L’intelligence artificielle fournit alors des réponses adaptées et pertinentes. Ces informations permettent aux professionnels du marketing de cerner les besoins réels du prospect et d’adapter leurs stratégies en conséquence.
Analyser son marché
L’analyse du marché, de la concurrence et des tendances nécessite de consacrer beaucoup de temps à la veille. Un agent conversationnel utilisant l’IA générative vous donnera les tendances, les innovations, les réglementations, et des conseils en quelques secondes pour connaitre votre environnement de travail.
Soutenir les achats
ChatGPT peut être une aide à la prise de décision, et à la négociation pour optimiser vos achats. Il peut évaluer des fournisseurs selon vos critères financiers et extra-financiers, analyser les risques, optimiser les processus, etc. Ainsi, vous optimisez vos achats en faisant des économies et en sélectionnant les meilleurs fournisseurs pour vous.
Les limites de l’IA générative
Un outil comme ChatGPT peut paraître magique, mais il n’est pas infaillible, il convient donc d’être vigilant et de ne pas prendre au pied de la lettre ce qu’il nous propose. Voici quelques points à surveiller :
L’IA peut faire des erreurs
L’IA apprend par le biais de ce que ses sources et ses utilisateurs lui fournissent. Elle peut donc faire des erreurs, en s’appuyant par exemple sur des données non à jour, ou une demande erronée de votre part, qu’elle corrigera parfois, ou qu’elle prendra pour acquise d’autres fois. A vous de faire attention et de vérifier certains éléments. Heureusement, cette technologie apprend, et les erreurs sont amenées à être corrigées, n’hésitez d’ailleurs pas à lui signaler une erreur manifeste lorsque vous la constatez.
Vous connaissez peut-être cet exemple d’une requête adressée à une IA pour créer une photo d’un saumon remontant une rivière. Voici l’image prétendument générée par l’IA… Cet exemple illustre l’importance de ne pas se reposer sur l’intelligence artificielle et de vérifier ce qu’elle produit avant de l’exploiter.
L’IA est dépendante de la qualité des données
Qu’il s’agisse de sources en ligne, ou des informations ou énoncés que vous lui fournissez, la qualité de la réponse de ChatGPT dépendra en grande partie de la qualité de éléments sur lesquels il s’appuie, et de leur caractère récent. Certes, nous voulons une donnée fraiche, mais cela ne signifie pas qu’elle doivt être nouvelle, mais plutôt à jour. Il en va de même pour les données « rares » qui seront difficilement exploitables. Exemple : si vous demandez à Chat de vous parler de vous-même, il pourra aller chercher des informations vous concernant sur Linkedin, par exemple, si vous y êtes présent, mais il ne pourra pas se montrer très exhaustif sur votre personne. En revanche, si de nombreuses informations sont présentes en ligne, il pourra plus facilement traiter un sujet.
Les problèmes techniques
Les agents conversationnels basés sur l’IA rencontrent fréquemment des bugs, notamment d’affichage des réponses, probablement en raison de la sollicitation très forte des internautes. De nombreuses alternatives existent, et ne demandent qu’à être testées. La plupart propose un service gratuit limité, qui peut permettre de juger la qualité du service.
Comment optimiser l’utilisation de l’IA ?
Le meilleur conseil qu’on puisse vous donner pour tirer le meilleur parti d’assistants comme ChatGPT, est de vérifier ce qu’il vous dit ! Comme nous l’avons dit précédemment, il ne doit pas vous remplacer mais vous assister, et il en va de votre responsabilité de vérifier le travail de votre assistant. Un regard critique vous permettra d’être sûr de vous lorsque vous utilisez ce que Chat vous fournit. Relisez attentivement, vérifiez les chiffres, les dates, n’hésitez pas à lui demander de se baser sur des données de sources que vous jugez fiables, etc.
L’intelligence artificielle, comme ChatGPT, offre une réelle valeur ajoutée aux professionnels en automatisant des tâches répétitives. Cependant, son efficacité dépend fortement de la qualité des données utilisées et de la manière dont elle est exploitée. Il est essentiel de croiser des données internes et des informations externes issues de sources fiables pour garantir des résultats pertinents et à jour. L’IA doit être perçue comme un outil d’accompagnement, non une réponse définitive, et son utilisation nécessite un regard critique pour affiner les analyses et optimiser les processus de l’entreprise.
