Dans un contexte où le recrutement devient de plus en plus piloté par la donnée, la qualité des informations associées aux offres d’emploi est devenue un enjeu stratégique. Pour les acteurs de la HR Tech, disposer d’informations fiables sur les entreprises qui recrutent permet d’améliorer la pertinence des analyses, d’affiner le ciblage commercial et de mieux comprendre les dynamiques du marché du travail.
C’est dans cette logique que Jobdigger, spécialiste européen de la donnée emploi, s’appuie sur les données d’entreprises d’Altares – Dun & Bradstreet pour enrichir plusieurs dizaines de millions d’offres d’emploi chaque année.
Transformer les offres d’emploi en données exploitables
Les offres d’emploi publiées sur Internet constituent une source d’information particulièrement riche sur l’évolution du marché du travail. Encore faut-il pouvoir les structurer et les analyser.
Chaque année, Jobdigger collecte entre 60 et 70 millions d’offres d’emploi dans plusieurs pays européens. Grâce à des technologies d’intelligence artificielle, ces annonces sont analysées afin d’en extraire des informations clés : entreprise recruteuse, fonction recherchée, localisation du poste, rémunération ou encore compétences demandées.
Ces données sont ensuite utilisées par de nombreux acteurs : plateformes d’emploi, agences de recrutement, organismes publics, instituts de recherche ou encore entreprises souhaitant mieux comprendre leur environnement économique.
Le défi de l’expansion européenne
Développer une activité de traitement des données emploi à l’échelle européenne implique cependant de relever plusieurs défis liés à l’hétérogénéité des marchés.
L’identification des entreprises derrière les offres d’emploi peut notamment s’avérer complexe d’un pays à l’autre. Alors que certains marchés disposent de registres nationaux facilement exploitables, d’autres offrent un niveau de standardisation plus limité.
Cette diversité des sources et des formats de données constitue un frein potentiel à l’automatisation et à la montée en charge des traitements.
Pour accompagner sa croissance en Europe, Jobdigger recherchait donc une solution capable de fournir des données d’entreprises homogènes, actualisées et disponibles sur plusieurs marchés.
Enrichir les offres d’emploi avec des données d’entreprises fiables
L’intégration des données Altares – Dun & Bradstreet via Direct+ Data Blocks permet aujourd’hui d’associer automatiquement les offres d’emploi à des informations détaillées sur les entreprises concernées.
Parmi les données utilisées figurent notamment :
les coordonnées de l’entreprise ;
les informations sectorielles ;
la taille de l’organisation ;
les données géographiques ;
certains indicateurs économiques et financiers.
Cet enrichissement apporte une meilleure compréhension du tissu économique derrière les recrutements observés et améliore la qualité globale des analyses produites.
L’importance d’une donnée standardisée à l’échelle internationale
Au-delà de l’enrichissement lui-même, l’un des principaux enjeux réside dans la capacité à disposer d’un modèle de données cohérent entre les différents pays.
En accédant à des données harmonisées et mises à jour quotidiennement, Jobdigger bénéficie désormais d’un référentiel unique pour traiter les offres d’emploi en France, aux Pays-Bas, en Belgique, en Allemagne et en Autriche.
Cette approche facilite l’automatisation des processus, réduit les opérations manuelles de rapprochement de données et accélère l’ouverture vers de nouveaux marchés européens.
La donnée comme levier d’innovation pour les acteurs RH
Cette collaboration illustre une tendance de fond : la convergence croissante entre les données d’entreprises et les données du marché du travail.
Pour les professionnels des ressources humaines, du recrutement et de l’analyse économique, la capacité à croiser ces différentes sources d’information devient un avantage concurrentiel majeur. Elle permet non seulement de mieux comprendre les besoins des entreprises, mais également d’anticiper les évolutions sectorielles, les tensions sur certains métiers ou les opportunités de développement.
À mesure que les volumes de données augmentent et que les marchés se mondialisent, la qualité, la fraîcheur et l’interopérabilité des données constituent plus que jamais des facteurs clés de performance.
Camille RENAUD
Content Marketing Manager
