Master Data chapitre 3
Depuis quelques mois, nous développons un programme Master Data, pour lequel nous vous avons déjà présenté le tome 1 « La data BtoB, carburant du développement« , un guide pour vous faire de vos données une des clés de la croissance de votre entreprise, et le tome 2 « Les informations externes relatives aux entreprises, un trésor caché« , afin d’y voir plus clair dans vos données sur les entreprises et les exploiter avec efficacité, pour prendre de bonnes décisions et améliorer les résultats de votre entreprise. Pour cette rentrée, nous vous proposons le chapitre 3 de notre série Master data : « Le défi de la qualité des données« . Selon IBM, ce ne sont pas moins de 3,1 milliards de dollars de perte totalisés en 2016, aux États-Unis, par le manque de qualité des données.

Master data : 4 étapes pour assurer la qualité de vos données
Notre plan s’articule en 4 étapes clés :- nettoyer vos données (doublons, éléments incomplets, erreurs, manque de pertinence),
- assurer la maintenance de vos données une fois celles-ci nettoyées et enrichies,
- ajouter des données externes sur les entreprises, afin d’obtenir une vision globale de vos fournisseurs et clients,
- utiliser les données en temps réel, grâce à la base Altares – Dun & Bradstreet.