La série Master Data continue ! Après vous avoir présenté le tome 1 «La data BtoB, carburant du développement», le tome 2 «Les informations externes relatives aux entreprises, un trésor caché», et le tome 3 «Le défi de la qualité des données», nous vous présentons aujourd’hui le 4ème tome dédié à La circulation des données et les analyses prédictives.
Vous savez désormais comment transformer vos données BtoB en moteur de croissance, comment booster vos activités grâce aux informations externes sur les entreprises, et comment nettoyer et enrichir vos données. Ce mois-ci, vous allez découvrir l’importance de faire circuler les données au sein de votre entreprise, comment le faire proprement, et comment utiliser ces données pour réaliser des prédictions qui vous aideront à prendre de bonnes décisions.
Selon le philosophe des données Scott Taylor, « les données de référence n’ont de valeur que si elles circulent dans votre organisation, entre les systèmes, les processus et les partenaires commerciaux. Plus les données circulent rapidement, mieux vous pouvez réagir, prévoir et anticiper. Plus important encore : de la mobilité des données dépend la réussite ou l’échec de votre entreprise. ».
Mais alors, comment faire circuler les données ?
Les avantages liés à la circulation des données relatives aux entreprises
Le marketing et les ventes sont les services qui profitent le plus de données fiables, complètes et à jour sur les clients et prospects.
Données associées aux entreprises, aux contacts, aux produits, aux marchés, les spécialistes du marketing et les collaborateurs commerciaux travaillent en permanence avec d’importants volumes de données. Découvrez comment fiabiliser ces données, les faire circuler sans perte de qualité, et ainsi bénéficiez d’avantages que nous vous présenterons dans notre prochain tome téléchargeable dans 2 semaines.
Des données aux connaissances : les analyses prédictives
En tant qu’entreprise, comment prendre les meilleures décisions ?
Grâce aux modèles et algorithmes statistiques, à l’exploration de données et aux techniques d’apprentissage automatique, il est aujourd’hui relativement facile de prédire les évolutions du monde professionnel.
Prospection, conformité, évaluation des risques clients, automatisation des processus, gestion des débiteurs, logistique, analyses des clients : les données et la technologie des modèles prédictifs peuvent être utilisées dans l’ensemble du cycle économique.
Les prédictions dans le futur : dans dix ans
Pour comprendre ce que la prochaine décennie nous réserve, nous devons d’abord saisir les tendances de la décennie passée, car la collecte d’informations est indispensable à la prédiction.
Grâce à vos informations, à l’intelligence artificielle et à l’expertise humaine, vous pouvez réaliser des analyses prédictives sur vos prospects, clients, les entreprises, les produits, le marché, les comportements… Vous prenez ainsi les meilleures décisions possibles pour assurer votre avenir et votre développement.
Et dans dix ans, comment les entreprises procéderont-elles en matière d’analyses prédictives ? L’intelligence artificielle sera de plus en plus importante dans le processus de prévision.
Rendez-vous dans 2 semaines pour télécharger ce nouveau chapitre et découvrir toutes les réponses à ces questions.
