Petit-déjeuner débat AFDCC – le 20 Octobre, à Lyon

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La data est devenue incontournable dans les projets de l’ensemble des processus métiers, et de nouveaux métiers en lien avec la donnée sont apparus : Data science, Data visualisation, Data Engineer… qui exploitent des algorithmes, l’Intelligence Artificielle, le Deep Learning pour produire des analyses et indicateurs tels que des Scores.

De nouveaux termes liés à la Data sont également nés : DataLake, DataWarehouse, BigData.

La data intervient dans des processus décisionnels complexes qu’elle peut simplifier, si sa qualité est maîtrisée.

Altares-D&B est expert de la Data BtoB, nous aidons nos clients dans la gestion de leurs tiers pour répondre aux 5 enjeux déterminant de la qualité de leur relation avec ces tiers :

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Les critères de qualité de la data

La valeur d’une data dépend de :

  • sa véracité (sources fiables),
  • son utilité,
  • sa lisibilité (pas de doute sur sa compréhension et synthèse des informations clés),
  • son inter-connectivité (une donnée reliée à aucune autre n’a pas de valeur, il convient d’identifier les sociétés sœurs par les liens internationaux),
  • sa prédictibilité (grâce à l’historique, aux signaux forts, signaux faibles, à une donnée dynamique…).
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La data doit aussi être exhaustive, homogène, maintenue à jour, et délivrable (fichiers ou intégration dans des systèmes). Mais alors, quelle donnée collecter pour être sûr de sa fiabilité ? L’Open data suffit-il ?

Les sources de données

Internet est aujourd’hui une immense source de données en tout genre, accessible librement en masse : c’est l’Open data. Malheureusement, il existe énormément d’informations erronées en ligne, volontairement ou non, des données obsolètes, incomplètes, et même dans le cas d’une information fiable et fraîche, celle-ci a besoin d’être analysée pour prendre du sens.

De plus, une seule source de data ne suffit pas, il est essentiel d’en recouper plusieurs dans un souci de véracité et d’exhaustivité. Altares tire sa donnée de sources officielles telles que l’INSEE (pour les cessations d’activité), les Greffes (dissolution anticipée, radiation d’établissement, nomination du dirigeant liquidateur), et les SHAL (support habilité à recevoir des annonces légales telles que : absorption, fusion, Plan de cession total, clôture pour insuffisance d’actifs…). On dispose alors de plusieurs typologies de données :

  • données légales​ : constitution du référentiel Altares​,
  • données légales privées​ : complément et correction du référentiel Altares​,
  • données exclusives​ : enrichissement​ en données métiers​,
  • données contextuelles​ : enrichissement​ en données publiques et privées​.

Le contrôle des bilans data

Il est indispensable d’apporter des vérifications sur les bilans issus de ces sources, qu’ils soient publics, confidentiels ou privés (= remis directement par nos clients). En effet, 8% des bilans diffusés aux Greffes sont erronés. Altares procède à des vérifications grâce notamment à Bilans Service, qui permet de s’assurer que le bilan est assigné à la bonne société, que tous les champs nécessaires sont remplis, et que l’information fournie est la plus fraîche possible.

Quelles entités sont référencées ?

L’ensemble des entités françaises est couvert par la base de données Altares-D&B, et un grand nombre à l’international, puisque nous couvrons 440 millions de sociétés à travers le monde :

  • Sociétés commerciales,
  • Sociétés civiles,
  • Artisans commerçants,
  • Établissements publics commerçants,
  • Établissements publics administratifs,
  • Organismes professionnels,
  • Artisans civils et auto-entrepreneurs,
  • Exploitants agricoles,
  • Associations sirenées,
  • Associations.

Quel que soit le partenaire sur lequel vous voulez des informations, vous obtiendrez bien plus que des data identitaires grâce à la base de données Altares. Informations capitalistiques, listes de sanctions, bilans, risque de l’activité mais aussi du pays, délais de paiement, nos solutions vous accompagnent quotidiennement pour vous apporter des réponses, des alertes, et vous aider à prendre vos décisions.

Pour en savoir +, vous pouvez visionner le replay du webinar du 14 avril, animé par nos experts data Gilles Lambert et Fr&